职称/职务:副教授
主要研究领域:复杂系统控制
电子邮箱: liulei@usst.edu.cn
办公室:管理学院1121室
职称/职务:副教授
主要研究领域:复杂系统控制
电子邮箱: liulei@usst.edu.cn
办公室:管理学院1121室
教育背景 博士, 系统分析与集成, 上海理工大学 硕士,机械设计制造及其自动化,上海理工大学 学士,机械设计制造及其自动化,上海理工大学
学术经历 2017.12--2018.12,访问学者,法国国家科学研究中心 |
科研项目 1.上海市科学技术委员会, 上海市自然科学基金面上项目, 22ZR1443300, 鱼群抗干扰机制可解释自动建模下的集群机器人生存韧性研究, 2022-04 至 2025-04, 20万元, 在研, 主持 2.上海市科学技术委员会, 上海市自然科学基金面上项目, 17ZR1419000, 复杂道路环境下基于生存理论的车辆安全态势感知与辅助调控方法, 2017-01 至 2020-04, 20万元, 结题, 主持 期刊论文 1.刘磊; 黄景然; 赵佳佳; 黄宇玲; 高岩 ; 揭示生物集群系统内部信息耦合机制的深度网络模型, 控制与决策 , 2023, 38(5): 1403-1411 2.刘磊; 张浩翔; 陈若妍; 高岩; 王富正; 王亚刚 ; 鱼群涌现机制下集群机器人运动强化的迁移控制,控制与决策 , 2023, 38(3): 621-630 3.Liu Lei,Escobedo Ramón, Sire Clément, Theraulaz Guy. 2020. Computational and roboticmodeling reveal parsimonious combinations of interactions between individualsin schooling fish. PLOS Computational Biology. 10.1101/677005. 4. LiuL, Liu S,Wu Y, Yang Y,et al. 2019. Flexibility Optimized Control for RobotEfficient Moving in Corridors Based on Viability Theory. IEEE Access. 1-1.10.1109. 5. LiuL, Gao Y, Wang F. 2018, Road safety analysis for high-speed vehicle in complexenvironments based on the viability kernel. Iet Intelligent Transport Systems,12(6): 495-503. 6.刘磊, 高岩, 吴越鹏. 2016. 刚体轮式机器人高速避障的生存控制方法. 系统仿真学报,28(12): 3001-3009. 7. LiuL, Gao Y, Wu Y. Speed Optimization Control for Wheeled Robot Navigation withObstacle Avoidance Based on Viability Theory[J]. Automatika?Journal forControl, Measurement, Electronics, Computing and Communications, 2015, 57(2). 8. 刘磊,高岩,吴越鹏,2014. 基于生存理论的非完整约束轮式机器人高速避障控制,控制与决策,(09):1623-1627. 会议报告 1.LiuLei ; robotic modeling reveal parsimonious combinations of interactions between individuals in schooling fish, International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS2020), Las Vegas, 2020-10-25 - 2020-12-24 发明专利 1. 刘磊; 陶杰; 尹钟; 赵庚生; 王波; 高岩 ; 微型机器人以及群机器人系统, 2017-6-13, 中国, CN201710441229.2 2. 刘磊; 吴岳鹏; 赵伟亮; 高岩; 尹钟; 陶杰; 赵庚升 ; 基于微型群机器人的智能交通仿真系统及仿真方法, 2017-6-13, 中国, ZL201710441236.2 3. 刘磊; 吴越鹏; 徐芳; 胥芳初; 周娟; 高岩 ; 群机器人无线充电的辅助无线传感网络节点, 2013-5-22, 中国, CN201310052081.5 |
组织理论(硕士生,博士生) 系统建模与仿真(本科) 数据挖掘/机器学习(本科) |
教学获奖 2018.01,2017年度优秀教学奖, MD传媒app下载 |