| 报告题目：数据驱动的交通系统分析 |
报告人：杨超 教授 | |
工作单位：同济大学 | |
会议主持：智路平 | |
会议时间：2022年10月20日（周四）晚18：00-19：00 | |
会议地点：腾讯会议：570 591 543 | |
报告摘要 | |
我国新型城镇化进程进入下半场，以人为核心的发展对城市交通系统的规划、建设和管理提出了新的要求。建设以人为本的交通系统需要对人的行为有更深入的理解。在我国数字化转型的大背景下，智慧城市和智慧交通的建设为交通系统分析提供了丰富的个体出行数据。如何利用这些个体的交通大数据，对居民的出行进行建模，进而进行预测是交通系统定量分析的重要内容。 本报告结合杨超教授课题组近10年的交通大数据研究的成果，介绍如何基于多源的交通大数据，开展数据驱动的分析，利用机器学习等方法进行居民出行活动的特征及模式识别，进而建立交通系统分析模型的方法。 | |
个人介绍 | |
杨超，教授，现任同济大学城市交通研究院院长，教育部教指委交通工程分委会秘书长、中国城市公共交通协会常务理事、《城市轨道交通研究》编辑委员会委员。教育部新世纪人才、上海市青年科技启明星。 主要从事交通大数据分析、交通网络可靠性分析与评价、交通规划技术及交通需求预测等方面研究。主持国家自然基金项目3项、国家重点研发计划课题1项，863项目1项，参与国家自然基金重点项目2项、863项目2项。在国际交通研究领域学术期刊发表论文200余篇，其中SCI收录50余篇，申请及获得专利7项，软件着作权4项。研究成果获2020年上海市科技进步一等奖、2018年度华夏建设科学技术奖一等奖、2007年度华夏建设科学技术奖一等奖、2018年深圳市科技进步奖一等奖等。 | |
