近期，管理学院青年教师刘雅雅副教授以第一作者及通讯作者身份在人工智能及信息处理领域权威期刊《信息融合》（Information Fusion，中科院一区TOP期刊，IF:18.6）上发表题目为“PHFLTS的个性化模糊语义模型及其在语言群体决策中的应用研究”（Personalized fuzzy semantic model of PHFLTS: application to linguistic group decision making）的研究成果。该研究上海理工大学为第一作者单位，并与西班牙University of Jaen大学Luis Martinez教授领导的Sinbad2智能决策研究团队共同合作完成。
比例犹豫模糊语言术语集（PHFLTS）在捕捉决策个体在不同时间点的犹豫情绪方面展现出显着优势。同一个单独术语可能会向不同的决策者传达不同的含义，同一PHFLTS对不同决策者而言含义也有区别，这种语义理解差异可以通过个性化个体语义（PIS）模型以及模糊包络的应用来有效管理。现有的个性化个体语义计算方法未能充分考虑决策个体随时间更新的偏好信息，增加了个性化个体语义的计算受到随机因素影响的风险。
在该研究中，刘雅雅及其合作者运用PHFLTS收集不同历史时段的决策偏好信息，建了一个基于一致性驱动的个性化个体语义计算模型，并建立了PHFLTS的模糊包络以促进词计算过程的达成。这一研究不仅推动了词计算理论的深化发展，也为智能决策领域提供了更加丰富和有效的词计算技术应用方法。
基于PHFLTS的个性化模糊语义的语言决策过程
研究得到了国家自然科学基金委、上海理工大学致远计划、Andalucía Excellence Research Program (ProyExcel-00257) 等项目资助。
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供稿：刘雅雅
审核：赵来军
责任编辑：高猛猛
